
Wesley Correa
Eu sou Engenheiro
Sobre mim
Com mais de 4 anos de experiência em engenharia, análise de dados e desenvolvimento de ferramentas, possuo sólida expertise em Python, SQL, Power BI e Machine Learning. Atuei na automação de processos, construção de dashboards e desenvolvimento de modelos preditivos em grandes empresas dos setores financeiro (Sicoob) e industrial (Amcor, Nutripura).
Em formação na pós de Engenharia de Dados pela PUC Minas, com aplicação prática em projetos de Big Data, cloud e IA. Minha base dupla em Engenharia Mecânica e de Dados me proporciona uma visão única para solucionar problemas complexos, unindo a precisão analítica à escalabilidade de pipelines de dados.

Engenheiro Mecânico e Dados.
Para me conhecer melhor
- Nascimento: 4 Dez 1998
- Cidade: Nobres, BR
- Telefone: +55 66 99713-7958
- Graduação: Engenharia Mecânica
- Pós Graduação: Engenharia de Dados
- Email: wycmiranda@gmail.com
Sou um profissional apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Com uma sólida formação em Engenharia Mecânica e Dados, minha missão é otimizar processos e impulsionar resultados através da tecnologia.
Habilidades
Domínio Prático em Soluções Multidisciplinares em engenharia aplicada: misturo sensores, dados e automação para criar sistemas inteligentes.
Outras habilidades: Excel, VBA, Power Query, DAX, Power Plataform (Power Automate, Power Apps).
Experiência
Carreira construída na intersecção entre operações industriais e tecnologia, aplicando metodologias de engenharia para resolver desafios de dados.
Experiência
Analista de Dados Pleno
05/2024 - Atualmente
Nutripura
- Criação de um estudo de casos de Eficiência Operacional da fábrica, levantamento de KPIs de produção e manutenção, estruturação de painéis (Power BI).
- Criação de painéis para gerenciamento e controladoria gerando relatórios de DRE, Fluxo de Caixa, Balanço Patrimonial, Orçamento e outros.
Analista de Dados
01/2023 - 05/2024
Sicoob, Rondonópolis e Primavera, BR
- Automação RPA com Python/Selenium para coleta de relatórios do IBM Cognos, eliminando 85% do tempo manual.
- Modelos (TensorFlow) cruzando histórico de clientes com projeções do BACEN.
- Dashboard de monitoramento de metas de carteira (Power BI), com alertas automáticos de atingimento.
Analista de Manutenção Industrial
02/2021 - 12/2022
Amcor, Rondonópolis, BR
- Elaboração de cronogramas mensais, garantindo 95% de cumprimento das intervenções programadas
- Monitoramento contínuo de MTTR , MTBF e custo de manutenção/tonelada.
- Monitoramento e melhoria contínua do OEE (Overall Equipment Effectiveness)
Formação
Pós Graduação
Engenharia de Dados
2025 - Atualmente
PUC Minas - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
Pós Graduação
Cloud Computing Com Ênfase em Azure
2025 - Atualmente
FETES - Faculdade de Tecnologia do Espírito Santo
Graduação
Engenharia Mecânica
2017 - 2025
UFR - Universidade Federal de Rondonópolis
Certificados
Minhas qualificações e conquistas acadêmicas.

Machine Learning (Stanford University)
Curso ministrado por Andrew Ng cobrindo algoritmos fundamentais de aprendizado de máquina e técnicas de aprendizado supervisionado/não supervisionado para redes neurais temporais e convolucionais.
Ampliar
Capacitação em Inteligência Artificial (IFMA)
Programa intensivo abordando práticas de programação de redes neurais e aplicações práticas em Python.
Ampliar
Big Data (FIA)
Especialização em tecnologias para processamento de grandes volumes de dados.
AmpliarPortifólio
Veja como transformo problemas complexos em sistemas funcionais.
- Tudo
- Análise de Dados
- Automação
- Engenharia
- Visão Computacional

Painel Power BI: Estudo de Eficiência de Tempo Produtivo de Fábrica
Integrei dados do SIGAFRAN com Power BI para identificar possíveis paradas de operação de máquina não programadas e calculando OEE (Overall Equipment Effectiveness) e identificando desvios no tempo de produção maiores de 50% do tempo médio.

Rede Neural Convolucional: Reconhecimento de Expressões Faciais com DLib e OpenCV (C++)
Sistema de classificação de expressões faciais que combina geometria facial (via DLib - splines polinomiais para contornos de olhos/boca) com features de aparência (HOG do OpenCV), alimentando uma rede neural artificial (ANN) com backpropagation.
Contato
Disponível para colaborações, projetos desafiadores e oportunidades que unam engenharia, dados e inovação. Sinta-se à vontade para me contatar através dos canais abaixo:
Endereço
Rondonópolis, Mato Grosso, Brasil.
Telefone
+55 (66) 99713-7958
wycmiranda@gmail.com